summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md
diff options
context:
space:
mode:
authorsomhairle <[email protected]>2026-04-21 20:40:27 +0800
committerSomhairle H. Marisol <[email protected]>2026-05-24 17:24:57 +0800
commitad8f9f55ea79a4d587aecc69698808da82de3d62 (patch)
treed25c0db712e6f015d850627ff957edea44c64f94 /source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md
downloadblog-ad8f9f55ea79a4d587aecc69698808da82de3d62.tar.gz
二〇二六年四月二十一日
Diffstat (limited to 'source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md')
-rw-r--r--source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md171
1 files changed, 171 insertions, 0 deletions
diff --git a/source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md b/source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md
new file mode 100644
index 00000000..763dedbf
--- /dev/null
+++ b/source/_posts/nestjs-bullmq-mail-business.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+---
+title: NestJS bullmq 邮件发送业务中的小 tips
+date: 2025-05-07 09:36:00
+tags: [Technique]
+---
+
+在 BullMQ(以及它在 NestJS 里包装的 `@Processor`/`WorkerHost`)里,整个生命周期大致是这样的:
+
+1. 队列(在 NestJS 里由 `@Processor` 装饰的类)会被一个底层的 `Worker` 订阅。
+2. 有新任务(job)进来时,Worker 会调用写在该类里的 `async process(job: Job)` 方法。
+3. 如果 `process()` 正常返回(即没有抛异常),Job 就被标记为 completed,然后才会去触发所有注册了 `@OnWorkerEvent('completed')` 的回调。
+
+也就是说:
+
+- `process`:是真正“干活”的地方,收到 job 之后立刻被调用,任何主业务逻辑(发邮件/写数据库/第三方请求等)都应该放这里。
+- `onCompleted`:只是一个事件监听器,在 job 已经成功完成之后 才会被触发,不会影响 job 的重试逻辑(也就是说,在这里抛错,job 已经算完成了,也不会重试)。
+
+而我在此处的业务目的是 “用队列来做可靠的、可重试的邮件发送”,那么一定要把发送邮件的逻辑写到 `process()` 里,这样在 `commandBus.execute(new SendMailCommand(...))` 抛错时,BullMQ 会根据创建 JOB 时的重试策略(retry、backoff 等)自动重新入队。而把它放到 `onCompleted()`,只相当于 job 成功完成后的“事后通知”,一旦失败不会再重试,也无法利用 BullMQ 的锁、超时、重试机制。
+
+举个最简化的调整示例,删掉 `onCompleted`,把真正的发信放到 `process`:
+
+```typescript:path=apps/gcpm-backend/src/modules/mailer/infrastructure/bullmq-mailer.adapter.ts
+// ... existing imports ...
+
+@Processor(process.env.MAILER_QUEUE_NAME || "gcpm-mailer")
+export class BullMQMailerProcesser extends WorkerHost {
+ constructor(
+ private readonly commandBus: CommandBus,
+ private readonly logger: LoggingService,
+ ) {
+ super();
+ }
+
+ // ① 当有新 job 拉取到时,这个方法会被调用
+ public async process(job: Job): Promise<void> {
+ const mailAggregate = new Mail(job.data.mail);
+ try {
+ await this.commandBus.execute(new SendMailCommand(mailAggregate));
+ } catch (err) {
+ this.logger.error(`邮件发送失败,jobId=${job.id}`, err);
+ // 抛出错误,触发重试或失败
+ throw err;
+ }
+ }
+
+ // ② onCompleted 仅在 process() 正常返回后触发,
+ // 不建议在这里执行核心业务(也无法触发重试)。
+ // @OnWorkerEvent("completed")
+ // async onCompleted(job: Job) { … }
+}
+```
+
+参考 BullMQ 官方文档:
+
+- “Workers → Sandboxed processors”:Worker 拉到 job 就调用注册的处理函数,然后根据返回/抛错把 job 标记成 completed 或 failed。
+- “Events → OnJobCompleted”:completed 事件只是一个监听钩子,不会参与重试。
+
+---
+
+而 重试次数本身并没有一个硬性上限,完全由添加 Job 时通过 `attempts` 这个选项来控制:
+
+- 默认情况下,如果不传 `attempts`(或不在 `defaultJobOptions` 里配置),Job 不会自动重试(相当于 `attempts = 0`)。
+- 如果在 `queue.add()`(或全局 `defaultJobOptions`)里设置了 `attempts: N`,那么 BullMQ 最多会让该 Job 运行 N 次(也就是初始执行 + N−1 次重试,或者根据文档含义最多触发 N 次失败) ,失败后才算真正移入失败集合。
+- `attempts` 可以是任意的正整数(受 JavaScript `Number` 范围限制),BullMQ 本身不会再做额外的上限检查。
+
+示例(给某封邮件最多重试 3 次):
+
+```ts
+await this.mailerQueue.add(
+ id,
+ { mail: new Mail(/*…*/ ) },
+ {
+ attempts: 3, // 最多尝试 3 次
+ backoff: { // 重试时的延迟策略(可选)
+ type: 'exponential',
+ delay: 1000,
+ },
+ },
+);
+```
+
+---
+
+还有一个需要注意的地方,在我的业务中,邮件发送的是一种时间区间报告,这个报告包含了过去二十四小时的一些系统中的事件,但如果重试有延迟策略或重试本身就有计算成本的话,这封邮件就不是 “过去二十四小时” 的了,因为重试带来了一个真空期。
+
+换言之,这个问题本质上是——重试导致「发送时刻」与「原始 24 小时窗口」错开,从而让邮件里报出来的数据不再精确。常见的解决思路就是:把「窗口定义」或者「报表内容」在调度时就固化下来,真正的队列任务只负责发送,而不再实时去重新计算时间区间。
+
+我想到了两种解决方案:
+
+一、任务参数里带上「时间区间」
+ 在 enqueue 的时候,就算出 windowStart/windowEnd,然后把它放到 `job.data` 里。无论后面 `process` 什么时候真正跑,都是基于同一个时间区间去查询:
+
+ ```ts
+ // 调度时
+ const now = new Date();
+ const windowStart = new Date(now.getTime() - 24 * 60 * 60 * 1000);
+ await this.mailerQueue.add(
+ id,
+ {
+ mail: new Mail({
+ ...options,
+ id,
+ sentAt: now,
+ status: MailStatus.PENDING,
+ windowStart,
+ windowEnd: now,
+ }),
+ },
+ {
+ attempts: 3,
+ backoff: { type: 'exponential', delay: 1000 },
+ },
+ );
+
+ // process 里
+ public async process(job: Job) {
+ const { windowStart, windowEnd } = job.data.mail;
+ // ① 只查询 [windowStart, windowEnd] 的事件
+ const events = await this.reportService.findEvents(windowStart, windowEnd);
+ const reportHtml = await this.reportService.renderReport(events);
+ await this.commandBus.execute(new SendMailCommand(job.data.mail, reportHtml));
+ }
+ ```
+
+ ➜ 这样无是马上执行还是几次重试后才执行,数据规则都不会变。
+
+二、预先生成「静态报表内容」,挂到队列里
+ 如果计算成本很高,或者怕重复查询数据开销大,也可以在调度时就把最终的 HTML/Text/附件 都先打好,然后作为 `job.data` 传进去,真正的 `process()` 只做一次“发送”即可:
+ ```ts
+ // 调度时:先生成报告
+ const now = new Date();
+ const windowStart = new Date(now.getTime() - 24*3600*1000);
+ const events = await this.reportService.findEvents(windowStart, now);
+ const reportHtml = await this.reportService.renderReport(events);
+
+ // 把静态内容塞到队列
+ await this.mailerQueue.add(
+ id,
+ {
+ mail: new Mail({ /*…*/, windowStart, windowEnd: now }),
+ reportHtml, // <- 预渲染好的文本/HTML
+ attachments: […], // <- 如果有附件也一并塞
+ },
+ { attempts: 3, backoff: { type: 'fixed', delay: 5_000 } },
+ );
+
+ // process 里只关注发送
+ public async process(job: Job) {
+ try {
+ await this.mailService.send({
+ to: job.data.mail.to,
+ subject: `系统 24h 报表`,
+ html: job.data.reportHtml,
+ attachments: job.data.attachments,
+ });
+ } catch (e) {
+ throw e; // 触发重试
+ }
+ }
+ ```
+ ➜ 重试带来的任何延迟,都不影响邮件正文,始终是一份「事先约定好、并且静态化」的报告。
+
+这两种模式都能保证最终发送时的数据窗口或内容,与当初调度时的预期完全一致,不会因为重试延迟而出现“数据真空”或“多算/少算”问题。
+
+
+## 参考文档:
+
+- “Retrying failing jobs” · BullMQ Guide
+https://docs.bullmq.io/guide/retrying-failing-jobs
+- BullMQ Guide & Patterns · Process Step Jobs (completed event only fires after process resolves)
+ https://docs.bullmq.io/patterns/process-step-jobs