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diff --git a/source/_posts/G-Machine.md b/source/_posts/G-Machine.md new file mode 100644 index 00000000..3860a976 --- /dev/null +++ b/source/_posts/G-Machine.md @@ -0,0 +1,33 @@ +--- +title: G-Machine +date: 2024-01-23 20:09:48 +tags: Technique +--- + +- [The G-machine: A fast, graph-reduction evaluator](https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-15975-4_50) + +G-Machine 是一种通过图规约来对函数式语言程序求值的抽象架构。 +与组合子规约不同,组合子规约的control是从表达式图本身动态导出的,而G-Machine是由通过编译Application表达式导出的指令序列指定的。 + +--- + +FP的程序基本上都可以用一个表达式的图表示,图计算机就是对这个图求值的机器,总的说来对图的求值是一个不停合并图上的节点生产新节点的过程。 + +例如: + +```ocaml +let x = 2 + 3 in + x * x +``` + +先计算出5,然后创建一个新的节点 `5 * 5`,然后再对这个节点求值,于是求值过程中就产生了很多临时的节点,这些中间节点也被叫做是 spine,求值过程是沿着 spine 进行的。 + +但是这样就产生了很多额外的开销,lambda lifting 里提到:可以把程序里,很多捕捉了外围绑定的闭包函数中的这些绑定,转换成函数的参数,从而消除闭包,得到的这个函数就可以自由脱离作用域,被静态的编译到机器码里。这些被 float out 的函数也叫 supercombinator. + +在上面的代码中,如果不创建新的节点,顺序计算完了第一个 `x`,第二个 `x` 还会再被算一遍。 + +Spineless reduction 的概念:只有当面临需要重复计算的情况时,才去创建节点,不然就一路顺序算下去 + +- [Graph reduction](https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_reduction) +- [Graph reduction machine](https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_reduction_machine) +- https://www.zhihu.com/question/54834531/answer/144213668
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